Специалисты Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова разработали систему, которая с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ) помогает пациентам с диабетом I типа точно рассчитать ночную дозу инсулина. Об этом сообщила пресс-служба вуза.

"Представители научно-образовательной школы "Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект" МГУ предложили новую методику прогнозирования оптимальных доз пролонгированного (ночного) инсулина для пациентов с диабетом I типа. Используя методы искусственного интеллекта, разработанная система повышает точность лечения и снижает риски гипо- и гипергликемий", - говорится в сообщении вуза.

Сахарный диабет I типа - хроническое заболевание, требующее постоянного контроля уровня сахара в крови и точных инъекций инсулина. Ошибки в дозировке могут привести к опасным для жизни состояниям. Расчет объема вводимого инсулина производится с учетом индивидуальных особенностей каждого человека. Разработанная учеными система использует для прогноза ночных доз данные об изменениях уровня глюкозы и объемах ранее сделанных пациентом инъекций.

"Наша система может существенно улучшить жизнь людей с диабетом I типа, помогая избежать резких колебаний уровня сахара во время сна", - считает заведующий кафедрой нелинейных динамических систем и процессов управления ВМК МГУ Василий Фомичев, чьи слова приводятся в сообщении.

Предложенную ИИ-модель можно интегрировать в мобильные приложения для мониторинга уровня глюкозы в крови или медицинские устройства, уточнили в вузе. В основе метода - несколько архитектур нейронных сетей, которые позволяют системе учиться на медицинских данных и становиться точнее. На следующих этапах авторы намерены исследовать возможности усовершенствования системы за счет добавления таких параметров, как учет физической нагрузки накануне приема препарата, влияющей на чувствительность к инсулину, а также способность прогнозировать синдром Сомоджи из-за приема завышенных доз инсулина длительного действия. Выводы авторов работы представлены в Вестнике МГУ.

По материалам сайта ТАСС