ИСТОРИЯ МЕДИЦИНЫ

Исследователи научились выявлять депрессию с помощью МРТ

Специалисты Балтийского федерального университета им. И. Канта (БФУ) c коллегами из Болгарии и Испании при поддержке Российского научного фонда разработали новый метод диагностики депрессии по данным магнитно-резонансной томографии (МРТ). Об этом сообщили в пресс-службе программы "Приоритет 2030" Минобрнауки РФ, в рамках которой ведутся исследования.

"Ученые из БФУ имени Иммануила Канта представили новый метод анализа нейронных связей по данным функциональной МРТ. В его рамках авторы восстановили функциональные сети головного мозга для здоровых людей и пациентов с депрессией, после чего сравнивали рассчитываемые характеристики. Такой метод получил название "консенсусный подход" и позволил выявить существенные различия между здоровыми людьми и пациентами с большим депрессивным расстройством", - отметили в пресс-службе.

Большое депрессивное расстройство, при котором люди теряют интерес к жизни на недели и месяцы без четких внешних причин, по имеющимся данным, есть у 3,8% населения Земли. Сложность диагностики депрессии заключается в том, что не существует широко доступных анализов для подтверждения ее наличия. Диагноз ставится врачом-психиатром на основании результатов осмотра, беседы и анкетирования. Известно, что депрессивные состояния связаны с изменениями в химической передаче сигналов мозга.

Групповой и консенсусный анализы

Ученые из БФУ, Мадридского политехнического университета и Пловдивского медицинского университета сумели выявить различия между результатами томографии у здоровых людей и пациентов с депрессией. Для 85 испытуемых был проведен сначала стандартный групповой анализ, применяемый в психиатрии, а затем анализ с помощью нового консенсусного подхода.

Оба эксперимента предполагали анализ разных характеристик объединений нейронов - узлов функциональной сети головного мозга, активность которой отражает процессы обработки информации и принятия решений. При групповом подходе сначала для каждого испытуемого индивидуально проводился расчет характеристик, а затем применялся статистический анализ для поиска сходств и различий.

При консенсусном подходе требовалось меньше усилий: для каждой из двух экспериментальных групп строилась одна общая характерная функциональная сеть со связями, присущими 95% испытуемых из группы, а затем по каждой из сетей рассчитывались характеристики и сравнивались напрямую. Различия между здоровыми и больными оказались видны уже напрямую из рассчитанных сетевых характеристик.

В ближайшее время исследователи планируют создать систему автоматического распознавания депрессии на основе функциональной МРТ. Предполагается комбинированное использование группового и консенсусного подходов.

По материалам сайта ТАСС